多示例学习的解释和意思

多示例学习的拼音及详细解释

【词语名称】多示例学习（duoshilixuexi）

【词语拼音】duo shi li xue xi

【词语读音】duō shì lì xué xí

【词语简拼】DSLXX

【网络释义】 在机器学习中，多示例学习(Multiple Instance Learning 简称 MIL)是由监督型学习算法演变出的一种方法，定义“包”为多个示例的集合，具有广泛的应用。学习者不是接收一组单独标记的实例，而是接收一组带标签的包，每个包拥有多个实例。在多实例二进制分类的简单情况下，如果包中的所有实例都是否定的，则可以将包标记为否定。另一方面，如果包中只要至少有一个是正面的，则包被标记为阳性。

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