共轭梯度法的解释和意思

共轭梯度法的拼音及详细解释

【词语名称】共轭梯度法（gongetidufa）

【词语拼音】gong e ti du fa

【词语读音】gòng è tī dù fǎ

【词语简拼】GETDF

【网络释义】 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。

【分字组词】共字组词 度字组词 梯字组词 法字组词 轭字组词